Revista H-TEC Humanidades e Tecnologia

Revista H-Tec Humanidades e Tecnologia, v.9, (2024), Ed. Especial XVIII SIMPROFI - Centro Paula Souza - CPS

Henrique Martins Galvão, Ana Lúcia Magalhães — seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

APRESENTAÇÃO
Sentimo-nos extremamente lisonjeados em anunciar que a revista HTEC foi escolhida para publicar doze artigos apresentados no XVIII Simpósio dos Programas de Mestrado Profissional – SIMPROFI - 2023. Essa seleção destaca a qualidade e relevância dos trabalhos desenvolvidos pelos pesquisadores e reforça o compromisso da H-TEC em promover a excelência acadêmica nas áreas de tecnologia e humanidades. A parceria com a Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa do Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza foi fundamental para alcançarmos este reconhecimento.

A publicação desses artigos na edição especial da revista HTEC não só valoriza o esforço e dedicação dos autores, mas também enriquece o debate acadêmico, oferecendo novas perspectivas e insights valiosos para a comunidade científica. Estamos entusiasmados com a oportunidade de compartilhar essas contribuições significativas e esperamos que inspirem futuros estudos e colaborações. Agradecemos a todos os envolvidos por seu empenho e apoio contínuo à nossa missão de fomentar o conhecimento e a inovação.

Profa. Dra. Benedita Hirene de França Heringer
Diretora da Fatec-Cruzeiro Prof. Waldomiro May

INOVAÇÃO TECNOLÓGICA NA CONTABILIDADE: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

Tendo em vista a crescente discussão sobre inovação digital no mundo dos negócios e consequentemente seus impactos para o setor contábil, este artigo teve por objetivo identificar o que está sendo pesquisado em periódicos internacionais, a respeito da inovação tecnológica na contabilidade e em seus sistemas, ou seja, quais autores estão produzindo mais, pesquisas, autores mais impactantes, periódicos com maior número de publicações e períodos, bem como locais com mais estudos. Essa pesquisa foi realizada mais especificamente em relação à utilização das tecnologias contabilidade na nuvem (cloud computing accounting), contabilidade com blockchain (blockchain accounting), contabilidade e internet das coisas (Internet of Things accounting) e contabilidade Big Data (Big Data accounting). Como metodologia utilizou-se os conceitos de revisão bibliométrica, mediante consulta nas bases de dados da Web of Science (WoS) e Scopus. Utilizou-se um período de dez anos para identificar as pesquisas, tendo sido encontrados 189 estudos científicos, sendo o primeiro artigo foi publicado no ano de 2010. Pode-se perceber também um aumento no volume de pesquisas a partir do ano de 2014, sendo China e Estados Unidos os países com maior destaque no número de artigos publicados. Como resultado, concluiu-se que os autores mais produtivos não são necessariamente os mais impactantes, o que também foi percebido em relação aos periódicos em um nível um pouco menor. Os resultados encontrados nessa revisão bibliométrica contribuem para um maior conhecimento sobre o perfil das pesquisas internacionais a respeito dos temas de inovação tecnológica na contabilidade, bem como indica que o maior número de citações realizadas está vinculada ao blockchain accounting, o que pode ser justificado por ser o um dos termos mais pesquisado.

MODELAGEM VIRTUAL: INDÚSTRIA TÊXTIL 4.0

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

A indústria têxtil vem se destacando ao redor do mundo devido ao seu alto nível de empregabilidade e a própria necessidade do consumidor final, que diariamente busca adquirir novos produtos acompanhando as tendências da moda. O processo produtivo têxtil deve ser capaz de atender ao mercado por meio da personalização, levando em consideração a alta demanda existente. Porém, se faz necessário a análise detalhada da sua cadeia produtiva, para que possa ser acompanhado as novas tecnologias referentes a indústria 4.0, focando nas necessidades dos consumidores finais e dos micros e pequenos empreendedores. Os consumidores e-commerce enfrentam problemas em adquirir vestuários virtualmente, pois não confiam no padrão de medidas adotados pelas lojas. Já os pequenos e microempreendedores enfrentam diversas dificuldades principalmente por depender de um trabalho informal para garantir o sustento de suas famílias, além da falta de infraestrutura, acesso a novas tecnologias e incentivo governamental. A partir destes pontos, a proposta deste artigo é apresentar uma solução tecnológica que seja um facilitador para os consumidores e-commerce, auxiliando na definição de um modelo de roupa, de forma prática e confiável, além de auxiliar os pequenos e micros empreendedores a engajar o seu negócio, tornando-o mais atrativo e lucrativo. A solução apresentada neste trabalho é composta por páginas webs interativas, com a função de receber informações inseridas pelo usuário, como: medidas corporais e uma foto, e um banco de dados, cuja função é armazenar essas informações e disponibilizá-las para os micros e pequenos empreendedores atuarem no desenvolvimento de um vestuário customizado, pensado exclusivamente na necessidade do consumidor final.

MÉTODO AHP APLICADO NA ANÁLISE DE ALTERNATIVAS PARA REASSENTAMENTO EM EMPREENDIMENTO METROFERROVIÁRIO

Marco Antonio Rosatti Filho, Alexandre Formigoni — seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

A tomada de decisão em empreendimentos envolve incertezas e restrições de difícil avaliação incorrendo em subjetividade pessoal do tomador de decisão. Em uma situação sensível de reassentamento de famílias vulneráveis é imperativo que as decisões obtenham julgamento objetivo, sobretudo envolvendo entes da Administração pública. Para avaliação de alternativas em busca da solução com menor nível de custo, prazo e incertezas, é apresentada a abordagem adotada por uma companhia metroferroviária para a tomada de decisão com maior probabilidade de sucesso para o seu empreendimento. Uitliza-se do método AHP - Analytic Hierarchy Process, para julgar e classificar as melhores alternativas diante de cenários diferentes de prioridade dos critérios de julgamento. São obtidas recomendações de alternativas mais adequadas para cenários potenciais de prioridades, demonstrando a aplicabilidade do método AHP nas decisões de reassentamento de empreendimentos metroferroviários.

UTILIZAÇÃO DO WIKI NA INOVAÇÃO TECNOLÓGICA PARA DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

Rafael Gross, Antonio Cesar Galhardi — seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

Este estudo investigou o impacto das wikis como ferramentas colaborativas na inovação tecnológica e no aprimoramento do desenvolvimento de software. A pesquisa concentrou-se na colaboração multidisciplinar, destacando a facilidade com que as wikis facilitam a comunicação entre equipes diversas. Além disso, enfatizou-se a eficiência na documentação, permitindo a criação e atualização dinâmica de informações. Foram identificados casos de sucesso que ilustraram melhorias substanciais na qualidade do software e na eficácia da equipe. A metodologia envolveu uma revisão bibliográfica abrangente, resultando na seleção de oito artigos que abordaram esses aspectos. Os resultados enfatizaram o papel crucial das wikis na promoção da colaboração, na otimização dos processos de documentação e na obtenção de melhorias tangíveis na qualidade do software. Considerar as wikis como ferramentas colaborativas essenciais no desenvolvimento de software emergiu como uma estratégia altamente promissora para enfrentar os desafios multifacetados da indústria, promovendo a inovação tecnológica e garantindo uma trajetória mais eficiente e de alta qualidade para o desenvolvimento de software, especialmente em um cenário tecnológico em constante evolução.

MODELADO DE UN REACTOR HÚMEDO DE ACETILENO UTILIZANDO HERRAMIENTAS ESTOCÁSTICAS

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

En la industria química, la digitalización y automatización suelen ser bastante elementales, así como el monitoreo de las variables de procesos debido a la carencia de herramientas adecuadas de modelación, análisis e interpretación, las cuales necesitan modelos que reflejen el carácter estocástico de los procesos industriales reales para la simulación y control de los mismos. En la presente investigación se propone el modelado estocástico de un reactor húmedo de acetileno teniendo en cuenta no sólo la reacción fundamental del carburo de calcio con el agua, sino también la existencia de impurezas en la materia prima. Se emplea el método de Monte Carlo para la evaluación de la temperatura de salida del acetileno, en dependencia de la cantidad de agua suministrada, teniendo en cuenta la variabilidad de la composición química de la materia prima y se entrena una red de densidad mixta para modelar la distribución de probabilidad de la temperatura de salida del acetileno.El modelo obtenido permite no solo predecir el valor esperado de dicha temperatura, sino también los respectivos límites de confiabilidad, lo que contribuye a una toma de decisiones más realista durante el control de la operación del reactor.

AVALIAÇÃO DA CONFORMIDADE DE EMPRESAS À LGPD: UMA PESQUISA COM PROFISSIONAIS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

Os avanços no campo da tecnologia da informação criaram um ambiente propício para a difusão de novos produtos e serviços e novas formas de se comunicar. As entidades públicas e privadas aumentaram a interação nos meios tecnológicos com os indivíduos em todas as esferas da sociedade. Contudo, este arcabouço tecnológico trouxe implicações de segurança para os dados pessoais. O grande volume de dados coletados e processados pelas empresas, o uso indiscriminado e os riscos para a privacidade dos indivíduos, exigiu a necessidade de normatizar o tratamento dos dados pessoais. No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), inspirada em legislações de outros países, se tornou um importante instrumento de regulação e proteção das relações digitais entre os indivíduos e as organizações. A adequação a esta lei tornou-se uma prioridade para as organizações brasileiras desde a sua entrada em vigor. Neste cenário, os processos e normativos internos das empresas necessitam ser ajustados para a aderência com as diretrizes da legislação. Nesse contexto, este artigo se propõe a avaliar a conformidade de empresas em relação às exigências da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) na perspectiva de profissionais da área de Tecnologia da Informação (TI). A metodologia de pesquisa abrange um levantamento bibliográfico e uma pesquisa de campo com a aplicação do método de pesquisa survey com profissionais de TI que tenham conhecimento e/ou experiência na aplicação da LGPD. Os resultados mostram uma bibliometria sobre LGPD para identificar aspectos-chaves como direcionadores que sustentam a elaboração do questionário para a coleta de dados na pesquisa de campo. Os direcionadores de referência foram: Protocolo, Consentimento, Sigilo, Riscos e Segurança e Gestão de TI. Observou-se que a maioria das empresas apresenta algum nível de conformidade com a LGPD, com destaque para a promoção de educação e conscientização sobre sigilo e proteção de dados. Pode-se concluir que, na percepção dos respondentes, cerca de 52% das empresas estão em conformidade com a LGPD.

ESTUDO DE CASO APLICADO A MACHINE LEARNING NAS INDÚSTRIAS: UMA BIBLIOMETRIA E REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

Este artigo apresenta um estudo bibliométrico e uma revisão sistemática da literatura sobre as contribuições do método de estudo de caso em aplicações de machine learning no setor industrial no período de 2018 a 2022. A bibliometria é uma técnica de pesquisa que utiliza métodos estatísticos para analisar e mensurar diferentes aspectos da produção científica. Por outro lado, a revisão sistemática da literatura é um método de pesquisa rigoroso e estruturado que tem como objetivo sintetizar e analisar criticamente as evidências disponíveis sobre um tópico específico. Nesse contexto, a busca por artigos científicos foi realizada nas bases de dados Scopus, IEEE, Web of Science e Google Scholar, com critérios de inclusão de publicações no período mencionado. Utilizou-se a ferramenta Bibliometrix para compilar e analisar os dados obtidos, fornecendo informações sobre o período de busca, quantidade de fontes, autores, coautoria internacional, palavras-chave, referências e citações por documento. Nos resultados, verificou-se que a produção científica sobre o tema apresentou um forte crescimento anual no período analisado. Identificou-se também os países e fontes mais relevantes em número de publicações científicas sobre o tema. Na revisão sistemática da literatura, foi adotado um protocolo específico, auxiliado pela ferramenta Parsifal. Os estudos selecionados destacaram as contribuições do machine learning na indústria, principalmente na previsão de falhas e melhoria de desempenho dos processos produtivos. As aplicações de machine learning foram utilizadas para aprender com os dados e otimizar os processos sem a necessidade de programação explícita. Em conclusão, este artigo forneceu uma visão abrangente sobre as contribuições do método de estudo de caso em aplicações de machine learning na indústria. Os resultados obtidos podem servir como base para futuras pesquisas e fornecer insights para o avanço nessa área. Essa pesquisa adotou uma abordagem exploratória, combinando análises quantitativas e qualitativas.

MÉTODOS MULTICRITÉRIOS PARA AUXILIAR NO PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO NA INDÚSTRIA 4.0: UMA REVISÃO DA LITERATURA

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

Atualmente, devido às variações constantes na economia global, ao aumento no número de concorrentes, à necessidade sempre presente de agilidade no atendimento, a pressão para reduzir custos, bem como à evolução das tecnologias digitais, tornou-se imperativo adotar um processo de tomada de decisão no âmbito da indústria 4.0. O processo de tomada de decisão tem um impacto abrangente e significativo em todas as áreas da empresa. Em vista disso, este artigo se propõe a identificar quais são os métodos de tomada de decisão multicritérios aplicáveis no contexto de transformação digital na indústria 4.0. Para esta finalidade adotou-se a abordagem de pesquisa que se fundamenta em uma revisão de literatura baseada nas diretrizes do protocolo PRISMA-P. As buscas foram realizadas nas bases de dados de referência da Scopus e Web of Science. Os dados foram analisados criteriosamente com base nas palavras-chave definidas e no período de publicação, que se limitou aos anos de 2018 a 2023. Aplicou-se um refinamento na seleção dos artigos finais mediante critérios de inclusão e exclusão e efetuou-se a análise de conteúdo apenas nas publicações relacionadas com o escopo desta pesquisa para alcance dos objetivos propostos. Os resultados apontaram que há um aumento gradual de publicações relacionadas ao tema. Dentre os métodos analisados, o Analytic Hierarchy Process (AHP) sobressaiu-se como o mais amplamente empregado nas publicações. Além disso, observou-se o uso de abordagens híbridas na tomada de decisão. No que concerne à tecnologia, nos artigos relacionados à tomada de decisão multicritério aplicáveis no contexto de transformação digital na indústria 4.0, os robôs para automatização de tarefas destacaram-se, embora outras tecnologias como big data, realidade aumentada, impressão 3D e rastreabilidade, também tenham sido evidenciadas. Este artigo contribui para o processo decisório nas organizações na medida em que proporciona uma visão abrangente dos métodos multicritérios de apoio à tomada de decisão existentes na literatura científica relacionados à transformação digital no contexto da indústria 4.0.

A EFICÁCIA DA APLICAÇÃO DO MÉTODO CIENTÍFICO GRUPO FOCAL EM PESQUISAS NA ÁREA DE GESTÃO DA INOVAÇÃO

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

O presente estudo aborda a eficácia da aplicação do método de grupo focal como uma ferramenta de muita utilidade em pesquisas na área de gestão da inovação. No contexto da gestão da inovação, o método de grupo focal se revela uma abordagem capaz de coletar informações valiosas e fundamentais sobre os processos de inovação, identificar de maneira precisa desafios e oportunidades, e aprofundar a compreensão das percepções, visões e opiniões dos indivíduos envolvidos. Os participantes dos grupos focais são estimulados e encorajados a debater e trocar ideias de maneira ativa e participativa, o que não apenas enriquece a análise qualitativa, mas também proporciona uma compreensão mais profunda dos problemas enfrentados na gestão da inovação, estimulando soluções criativas e inovadoras. Este artigo foi estruturado em três fases distintas: uma pesquisa bibliométrica aprofundada, minuciosa e cuidadosamente planejada, uma sólida e embasada fundamentação teórica, e na aplicação planejada de um questionário. Assim, o objetivo geral deste artigo é enfatizar de maneira contundente a eficácia da aplicação do método grupo focal na pesquisa sobre gestão da inovação. Os objetivos específicos incluem compreender em profundidade como esse método tem sido utilizado na investigação de processos de inovação, identificar os temas abordados e avaliar as contribuições e limitações dessa abordagem. No geral, o artigo destaca o valor do método grupo focal como uma abordagem eficiente e eficaz para pesquisas na área de gestão da inovação, permitindo de forma instrutiva uma compreensão esclarecedora dos processos e desafios relacionados à inovação nas organizações.

DESENVOLVIMENTO DE UM FRAMEWORK DE MULTICANALIDADE NA CADEIA DE SUPRIMENTOS DA INDÚSTRIA TÊXTIL DE VESTUÁRIOS

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

Este artigo destaca os desafios enfrentados pelo setor varejista no Brasil devido a instabilidades econômicas e políticas, enfatizando a necessidade de estratégias inovadoras e resilientes. O objetivo do artigo é desenvolver um projeto lógico framework de multicanalidade na cadeia de suprimentos sob a ótica da inovação disruptiva. Para isso, a metodologia envolveu um Estudo Exploratório, Análise S.I.P.O.C e a Estratégia Omnichannel. Vale ressaltar que a ferramenta S.I.P.O.C é uma ferramenta da qualidade, em formato de diagrama, que visa mapear processos. Ele objetiva definir o principal processo envolvido no projeto e, consequentemente, facilitar a visualização do escopo do trabalho. As abreviações significam (Supplier, Input, Process, Outputs e Customer) que em português fornecedores, entrada, processo, saída e consumidores. A padronização de processos é uma atividade fundamental para o bom funcionamento de uma empresa. A análise S.I.P.O.C da empresa "Alpha" revelou oportunidades de melhoria em toda a cadeia de valor, desde os fornecedores até os clientes finais. A estratégia Omnichannel permitiu uma experiência unificada para os clientes, contribuindo para a competitividade da empresa no mercado. A inovação e a integração de sistemas foram elementos-chave para otimizar a eficiência operacional e aumentar a satisfação do cliente. Além disso, o comprometimento com o treinamento da equipe desempenhou um papel crucial no sucesso da inovação. Em suma, este estudo evidencia como a inovação pode impulsionar o crescimento econômico e a sustentabilidade no mercado varejista, abrindo caminho para o desenvolvimento de um framework de multicanalidade na cadeia de suprimentos da indústria têxtil de vestuários.

PESQUISA-AÇÃO EM ESTUDOS SOBRE ESG: UMA ANÁLISE EXPLORATÓRIA

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

A pesquisa-ação é um método de investigação científica de abordagem qualitativa, muito utilizado em diferentes áreas do conhecimento, como por exemplo, no eixo da sustentabilidade. No contexto dessa temática, o conceito Environmental, Social and Governance (sendo o acrônimo em inglês ESG, e significando em português, Ambiental, Social e Governança), se fundamenta nesses três pilares essenciais. Este artigo tem como objetivo principal analisar a implementação da pesquisa-ação em estudos relacionados ao ESG, buscando responder o seguinte questionamento: "Quais são os aspectos-chave do método pesquisa-ação nas publicações científicas sobre ESG?". Para conduzir esta pesquisa, o presente estudo utilizou uma abordagem quali-quantitativa, baseada em pesquisa exploratória, para analisar a área de ESG. O método de pesquisa incluiu uma revisão sistemática da literatura, a aplicação de um questionário (survey) a profissionais e pesquisadores da área, bem como entrevistas com um especialista. A revisão sistemática da literatura seguiu etapas que incluíram planejamento, execução e seleção de estudos relevantes nas bases de dados Scopus e Web of Science, utilizando uma string de busca específica. Além disso, ferramentas como o Microsoft Excel® foram usadas para organizar e analisar os dados coletados, e uma representação visual por meio da ferramenta Word Cloud® destacou as principais ênfases no conteúdo analisado. Este estudo contribui para uma compreensão mais aprofundada da área de ESG e seus tópicos de destaque na literatura e na perspectiva de profissionais e pesquisadores. Os resultados obtidos evidenciam que o método pesquisa-ação ainda encontra certas limitações em sua aplicação no contexto do ESG. Contudo, é inegável o substancial potencial desse método para ser empregado em investigações futuras relacionadas a essa temática, sugerindo perspectivas promissoras para estudos posteriores. A viabilidade do método pesquisa-ação em explorações abrangendo o meio ambiente, sociedade e governança, abre portas para a realização de pesquisas que podem contribuir significativamente para o desenvolvimento e engajamento acadêmico nessa área. Portanto, este estudo destaca a relevância da pesquisa-ação como ferramenta de pesquisa em análises voltadas ao ESG, mesmo considerando as atuais restrições que possam estar associadas. Nesse sentido, a pesquisa-ação emerge como um caminho promissor para aprofundar o entendimento das dinâmicas complexas e inter-relacionadas do ESG, contribuindo assim para o progresso e aprofundamento do conhecimento nesse domínio fundamental.

UTILIZAÇÃO DO MAPEAMENTO DO FLUXO DE VALOR (MFV) COMO FERRAMENTA DE PRODUÇÃO ENXUTA: RACIONALIZAÇÃO DO PROCESSO PRODUTIVO NUMA EMPRESA DE LUBRIFICANTES E DESENGRAXANTES

seg, 26 ago 2024 00:00:00 +0000

O presente trabalho tem por objetivo identificar possibilidades de melhoria e redução de desperdícios no processo de produção de uma indústria fabricante de lubrificantes e desengraxantes por meio da aplicação da ferramenta da filosofia Lean denominada Mapeamento do Fluxo de Valor (MFV). A metodologia utilizada foi o estudo de caso por meio da execução das seguintes etapas: definição da equipe, seleção da família de produtos, imersão, desenho do MFV atual e desenho do MFV futuro racionalizado. A pesquisa é caracterizada como qualitativa e quantitativa. Como resultado da análise, identificou-se a possibilidade de melhorias, incluindo a junção das operações de inserção de água e mistura de matéria-prima que pode resultar numa redução de até 63,50% no T/C. Além disso, foram sugeridas várias outras propostas de melhoria por meio do plano de ação kaizen 5W1H, sem a necessidade de grandes investimentos.