Sustentabilidade na Mesa: redução do desperdício alimentar em uma instituição de ensino com previsão de demanda por aprendizado de máquina (Relato Técnico)

  • Michel Silva Souza
  • Rafael Nobre Orsi
Palavras-chave: Desperdício de alimentos, Previsão de demanda, Machine learning, Regressão linear, Sustentabilidade

Resumo

O desperdício de alimentos é um problema global significativo que compromete a segurança alimentar e a sustentabilidade do planeta. No Brasil, a situação é agravada pela desigualdade social e pela insegurança alimentar, tornando a questão ainda mais crítica. Este estudo se concentra no desperdício de alimentos em uma instituição de ensino, abordando a necessidade urgente de reduzir o desperdício e otimizar a gestão de recursos disponíveis. Para enfrentar esse desafio, foi proposto e implementado um sistema de previsão de demanda de refeições, utilizando técnicas de Machine Learning, com ênfase na regressão linear. O desenvolvimento do sistema incluiu a criação de um formulário online para que os alunos pudessem reservar suas refeições antecipadamente, permitindo uma coleta organizada de dados relevantes. Esses dados foram posteriormente tratados em planilhas do Google, assegurando sua integridade e prontidão para análise. Para facilitar a visualização e a interpretação das informações, foram criados dashboards interativos que permitiram uma análise mais intuitiva do consumo de refeições. O desenvolvimento dos modelos preditivos foi realizado utilizando Python e suas bibliotecas, como Pandas, Numpy, Matplotlib e Scikit-learn, proporcionando uma base sólida para a construção de previsões confiáveis. Os resultados obtidos mostraram que a regressão linear se destacou como uma ferramenta promissora para prever a demanda por refeições, demonstrando capacidade de identificar padrões relevantes. No entanto, a análise dos dados também revelou a necessidade de aprimorar a precisão das previsões. Para isso, é fundamental incluir variáveis adicionais, como o histórico de presenças dos alunos, previsões climáticas, períodos de provas e o calendário escolar, fatores que podem influenciar significativamente a demanda. As lições aprendidas com a implementação deste projeto não apenas ressaltam a importância da qualidade e da consistência dos dados, mas também enfatizam a necessidade de um monitoramento constante e de colaborações entre diferentes setores da instituição. Essa experiência impulsiona a busca por aprimoramentos contínuos e o investimento em tecnologias e ferramentas que promovam uma gestão de recursos mais responsável e sustentável nas instituições de ensino, contribuindo assim para a redução do desperdício de alimentos e para a promoção de um ambiente educacional mais eficiente e equitativo.

Publicado
2025-02-01