ESTUDO DE CASO APLICADO A MACHINE LEARNING NAS INDÚSTRIAS: UMA BIBLIOMETRIA E REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA
Resumo
Este artigo apresenta um estudo bibliométrico e uma revisão sistemática da literatura sobre as contribuições do método de estudo de caso em aplicações de machine learning no setor industrial no período de 2018 a 2022. A bibliometria é uma técnica de pesquisa que utiliza métodos estatísticos para analisar e mensurar diferentes aspectos da produção científica. Por outro lado, a revisão sistemática da literatura é um método de pesquisa rigoroso e estruturado que tem como objetivo sintetizar e analisar criticamente as evidências disponíveis sobre um tópico específico. Nesse contexto, a busca por artigos científicos foi realizada nas bases de dados Scopus, IEEE, Web of Science e Google Scholar, com critérios de inclusão de publicações no período mencionado. Utilizou-se a ferramenta Bibliometrix para compilar e analisar os dados obtidos, fornecendo informações sobre o período de busca, quantidade de fontes, autores, coautoria internacional, palavras-chave, referências e citações por documento. Nos resultados, verificou-se que a produção científica sobre o tema apresentou um forte crescimento anual no período analisado. Identificou-se também os países e fontes mais relevantes em número de publicações científicas sobre o tema. Na revisão sistemática da literatura, foi adotado um protocolo específico, auxiliado pela ferramenta Parsifal. Os estudos selecionados destacaram as contribuições do machine learning na indústria, principalmente na previsão de falhas e melhoria de desempenho dos processos produtivos. As aplicações de machine learning foram utilizadas para aprender com os dados e otimizar os processos sem a necessidade de programação explícita. Em conclusão, este artigo forneceu uma visão abrangente sobre as contribuições do método de estudo de caso em aplicações de machine learning na indústria. Os resultados obtidos podem servir como base para futuras pesquisas e fornecer insights para o avanço nessa área. Essa pesquisa adotou uma abordagem exploratória, combinando análises quantitativas e qualitativas.
