Uso de big data e implementação do processo de EDA: um case de dados climáticos para gestão de agricultura

Resumo

Com o surgimento da IoT, dispositivos com diversos sensores têm a habilidade de comunicar-se com outros dispositivos ou objetos, resultando em um grande volume de dados – isso trouxe a necessidade de soluções de     tecnologia da informação focadas no desempenho de armazenamento, consultas e, posteriormente, análises complexas: Big Data. A área de gestão de agricultura é um exemplo importante dessa nova realidade. Em face ao exposto, este trabalho tem como objetivo propor a infraestrutura para Big Data para a captura e armazenamento de dados meteorológicos bem como aplicação, em termos de software, do processo de EDA, a fim de preparar tal contexto para futuras análises em Data Science. Tais análises podem permitir a obtenção de conhecimentos científicos e insights de oportunidades em diferentes campos de negócios, em particular, na gestão da agricultura digital. Para atingir o objetivo deste trabalho, na primeira etapa, foi proposta uma infraestrutura de Big Data bem como dos sensores mais viáveis para uma futura implementação em termos de hardware. Na segunda etapa foi feita a implementação da infraestrutura para Big Data em termos de software bem como a aplicação do processo de EDA para fins de captura e armazenamento de dados meteorológicos. Por fim, percebeu-se que o protótipo proposto é viável para a aplicação do processo de EDA com dados meteorológicos. Após toda a extração de dados e EDA, os dados foram armazenados para análises futuras. Entende-se, por fim, que os dados armazenados podem de fato contribuir para a gestão da agricultura.